Flask性能调优（查看每次请求涉及的函数调用耗时）¶

开启flask性能调优¶

代码示例：

import time
from flask import Flask
from werkzeug.middleware.profiler import ProfilerMiddleware


app = Flask(__name__)
# 注意这里的ProfilerMiddleware
app.wsgi_app = ProfilerMiddleware(app.wsgi_app)


@app.route("/")
def hello_world():
    time.sleep(2)
    return "<p>Hello, World!</p>"


app.run()

上述代码中，通过 app.wsgi_app = ProfilerMiddleware(app.wsgi_app) 开启了Flask性能调优功能。

这里，我们还编写了一个用于测试的hello_world函数，它sleep了两秒，以便模拟耗时的操作，后面我们会从日志里看到效果。

分析flask性能调优日志¶

执行上述函数，开启一个http服务，浏览器中访问它。默认地址是http://127.0.0.1:5000。访问后，控制台会输出一堆信息，大概内容如下：

PATH: '/'
         610 function calls (594 primitive calls) in 2.003 seconds

   Ordered by: internal time, call count

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    2.001    2.001    2.001    2.001 {built-in method time.sleep}
        1    0.000    0.000    0.001    0.001 C:\python\.venv\lib\site-packages\flask\ctx.py:346(match_request)

这里我只截取前面的几行，可以看到，排在最上面的就是 time.sleep函数，消耗了2秒钟，它便是hello_world函数的性能瓶颈了。

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